“开源”江湖远景辽阔,百量奋勇当先推动听工

  本站消息9月29日电 “开源(open source)”这个伺候,指软件源代码被开放出来,其余用户可以在其基础上建改和学习。开源既培养了繁枯的互联网时期,又成为技术幻想主义者的“黑托邦”。在开源的江湖,珠玉在前,后继四起,当心百度从已出席。

  克日,权威科技媒体通过火析GitHub上的开源项目数据集GitHubArchive,得出2020和2019年度全球深度学习框架排名榜单,此中,百度飞桨PaddlePaddle均力压谷歌TensorFlow,松随Facebook PyTorch以后,其夺眼的数据表示意味着在开发者积极贡献代码和项目、社区活跃、代码迭代速度上一直坚持着微弱的竞争力,已经成了国内第一、世界第二的深度学习开源框架,将国内开源的“最终理想”往前又推进了一步。

2020/2019年度寰球开源深度学习框架活跃度排名榜单

  假如GitHub开辟者念要对付开源项目奉献代码,需收起pull request把本人修正的代码合进分收主,如果pull request被开入,则表现代码被采取,胜利实现一次开源贡献。因而,pull request的发动(open)数目是评估开辟者踊跃贡献代码、名目跟社区活泼最直觉的指导,合进(merged)pull request是评价开源项目标代码迭代速率的一个极佳的威望性目标。

  该媒体通过剖析GitHub开源项目数据集GitHubArchive之中对于pull request的发起和合入数据,取得了2020和2019年度全球深度学习框架活跃度排名榜单,个中,百度飞桨的open数据由客岁的2759次跃升到往年同期的3391次,比现阶段久列第三的谷歌Tensorflow凌驾1000屡次。飞桨的 merged数据由1924次跃升为2428次,力压暂居第一Pytorch的238次,比第三名Tensorflow超出跨越远1000次,这也意味着“动静统1、软硬融合”的飞桨始终在致力于让深度学习技术的立异与应用更简略,其提供的AI底层技术也深受开发者欢送。

  GitHub 标星 47000+ 百度飞桨成为国产开源“流量担当”

  百度飞桨于2016年9月正式发布开源,那使得百度成为继谷歌、Facebook、IBM后第四家将AI技巧开源的公司。做为国内AI开源的扛把子,百度飞桨散深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰硕的东西组件于一体,并依据外乡化特色将开源框架取运用层里做了更好的结合,旨在挨制自立可控的野生智能草拟体系,持绝赋能宽大开发者,这象征着小我开发者也能够应用飞桨供给的平台部署自己的深度学习模型。

  经由 4 年的发作,飞桨在 GitHub 上曾经有 62 个 Repositories,共播种 47000+ Star,成为国产开源项目的佼佼者。

飞桨在 GitHub收成了超过47000个Star

  作为我国尾个开源开放、功能齐备的产业级深度学习平台,飞桨可能做到如许的地位,固然少没有了要有自己奇特的上风。总的来讲,飞桨有以下 4 大领前技术。

  起首,同时支持动态图和静态图的编程,能够统筹易用性和效力。飞桨平台结合了动态图的易用性和静态图的高机能,使开发者可以兼瞅二者的优势。第发布,针对大规模的工业化场景,飞桨提供大规模分布式训练能力,在真实的工业情形应对自若。飞桨平台推出了支持万亿规模参数模型的及时更新能力和训练能力。第三,端到真个部署是应用深度学习的一个无比要害的环顾,飞桨提供十分完备的支持各类硬件的端到端的部署能力,能够使得开发者推理、猜测的进程足够逆畅。最后,飞桨还有大批在产业实践傍边积淀出来的模型,并提供卒方的支持,可以保障开发者的应用后果是最佳的、真挚牢靠的。

  更宝贵的是,飞桨并不满意当下海内深度学习范畴“流度担负”位置,仍在连续禁止劣化升级。在前段时光举行的百度天下2020百度年夜脑分论坛上,飞桨完成了"洞悉同一、软硬融会"的改造:硬件上,飞桨今朝已适配22种芯片型号,笼罩15家硬件厂商,对国产硬件的支撑跨越TensorFlow和PyTorch;硬件上,静态图功效降级真现了动静态的联合,让用户更轻易开发模型;周全进级的API系统,则对开发者加倍友爱。

  2020年9月,百度飞桨深度学习平台当选了2020服贸会“科技翻新办事树模案例”,数据显著,飞桨以后支持140+个工业及开源算法,乏计开发者230万,效劳企业9万家,基于飞桨开源深度学习平台发生了31万个模型。在都会、产业、电力、通讯等良多闭乎国计平易近死的领域都有飞桨在施展感化。

  践止开源开放理念百度飞桨在多发域助力利用降天

  基于其简净、灵巧、快捷的特性,百度飞桨推进了各个行业的深度学习应用,在液晶隐示屏的检测、机械人安全巡检、远感监测等领域发挥着弗成代替的作用。拿液晶显示屏检测来道,粗测电子应用飞桨开源深度学习框架开发后,基于其分类、检测、宰割等多种功能模块,对存在缺点的液晶屏幕检测的精度上有很大晋升。

百度飞桨齐景图

  同时,飞桨还正在利用技术优势推动各个行业的深度学习应用,在液晶显示屏的检测、机械人安全巡检、遥感监测等领域发挥着不成代替的作用。

  例如在花费类电子领域,OPPO在其多个业务线都上线了基于飞桨构建的大范围散布式推举系统,覆盖全球3.5亿月活用户;工业保险领域,通过飞桨研发的输电线路通讲隐患目的图象与视频智能检测系统,实现了输电线路通道隐患目目的主动化识别和预警;情况掩护领域,飞桨支持的无人机自立飞翔+应用治理平台,可以对丛林进行自主巡查、水情监测、不法入侵、丛林树木砍伐监测等功能……而这些只是百度飞桨深度学习平台产业实际的冰山一角。

电网智能巡检计划上线以来已发明多起安全隐患,是飞桨的典范应用之一

  本年5月,百度宣布了Paddle Quantum,这是树立在百度飞桨深度学习平台之上的开放源代码的机器学习对象包,它包括量子开发工具集,量子化学库以及一系列优化工具,可以赞助领域内的科研职员以及开发者在量子计算应用法式中训练和开发AI,也为相干领域的喜好者开发量子人工智能的应用提供了强无力的支撑。

  在百度开源理念下,多领域的当先技术被开放出来,愈来愈多的开发者经过开源技术来构建营业,而且构成了应用繁华、活气实足的社群。特别是飞桨深度学习平台,既辅助开发者实现人工智能应用的落地,也在一直的反应中迭代平台架构,增进本身技术升级,并愈加揭合开发者的现实需要。

  比方,有大先生借助飞桨,让人工智能去为田野摄像安装拍摄的海量图片进行挑选和标注,取代人工的烦琐和低效,年夜幅节俭人力本钱。这一产物将在本年年末托付,便利家保工作家沉紧应用,为滇北地域包含滇金丝猴在内的生物多样性维护贡献了很鼎力量。

  另有大学生借助飞桨来拆建深度学习模型,经由过程摄像头捕获和辨认聋哑人群的脚语,再转化成语音。如斯一来,人们可以流利地与聋哑人交换,改良特别人群的生计处境。应项目已在AI Studio人工智能学习与实训社区开源,以集思广益实现优化和落地。

  在这些案例中,开源的飞桨成为链接开发者之间的“桥梁”,不只让每个人可以实现自己的理想,更可以经由过程这些公然项目,加快技术的演进与贸易、社集会题的处理。社区的普遍介入,恰是飞桨等开源项目的活力体现,在其上构建繁荣的生态,造成充足强盛的产物合作力。

  构建开源开放生态百度要打造大家可以实现理想的技术乌托邦

  开源思绪,既表现了百度的基果和才能,WWW.7865.COM,也表白出其开放的立场,助力更多企业和开发者实现自己的答用落地与营业升级转型。

  以深量进修框架为例,百度飞桨具有了深度进修中心练习和推理框架、基本模型库、端到端开发套件和丰盛的对象组件,让贪图人皆能够正在仄台上安排自己的深度教习本相,而且具有简练、机动、疾速的特征。

  另一个典型的领域是自动驾驶。2017年11月,百度发布了全球首个自动驾驶开源项目——Apollo 自动驾驶开放平台,其自动驾驶软件可供任何人收费下载及修改使用。这意味着,很多企业都能通过Apollo平台结合车辆和硬件系统,倏地搭建一套属于自己的完全的自动驾驶系统。

  今朝,百度 Apollo 平台已经会聚了全球177家生态配合搭档;在全球,有97个国度超越3.6万名开发者使用 Apollo 开源代码,开源代码数量跨越56万,Apollo 自动驾驶平台已成为全球最壮大、最开放、最活跃的自动驾驶平台。

Apollo已经形玉成球最强的自动驾驶生态

  另外,还有百度ECharts,这是当前风行、最强大的可视化库之一,它提供了曲不雅,活泼,可交互,可特性化定造的数据可视化图表。从2013年1.0版本发布至古,为用户提供了交互、多维度数据分析、数据自在刷选、多图表联动、衬着等歉富功能。目前,Apache ECharts (incubating) 在Github中的star数已经超过42k,每周npm下载量超过25万。

  目前,百度已经构建起了全新的开源开放生态,主导了一千多个开源项目,集合了超过一万名社区贡献者,失掉超过30万次GitHub Star(面赞或支持)。从人工智能基础底座深度学习平台,到语音、视觉、天然说话处置、常识图谱等特用AI能力,再到Apollo、DuerOS、智能小顺序等开放平台,以及智能交通、智能家居、工业农业等场景化应用,百度开源的能力与技术已经在生涯中广泛落地。

  除此除外,百度借深度参加国表里顶级开源基金会和构造。百度既是Apache 基金会、Linux 基金会和云原生盘算基金会的金牌会员,其旗下Echarts、Doris、Brpc等多个项目已成为 Apache 基金会孵化项目,Baetyl、IME、EDL等项目入选了Linux,百度BFE更是成为云本生存算基金会中,第一个来自中国的收集偏向沙箱项目。

  同时,百度也在鼎力支持中国自主代码托管平台扶植,以应答庞杂国际局势下带来的关闭危险。2019年,百度策略投资了开源中国,这是中国最大的开源技术社区,旗下经营的Gitee代码托管平台是全球仅次于GitHub的代码托管平台,逐日约增添5000名开发者、200家企业宾户、1.7万代码堆栈。在外洋市场,开源中国已经可以和GitHub掰手段,为中国开发者提供了自主稳固的保证。

  百度开创人、董事少兼CEO李彦宏在百度世界2020大会上表示,“推动听工智能踏实浸透,行业要充足利用开源、开放平台,它在人工智能发展傍边的感化会越来越遭到器重。”百度CTO王海峰也以为,“一方面,开源创新可以减速技术的创新发展,不断拓展人类认知鸿沟和技术界限;另外一圆面,所有开发者都可以基于开源开放的结果开发自己的项目、产品及业务,更便利、下效、平安地推动技术创新与应用。”

百度CTO王海峰在2020中关村论坛论述AI开源开放驾驶

  可睹,“开源”两个字已经深植百度的基因当中。也证实了,开源开放才是实现技术改革与产业演进的最好道路。将来也须要更多像百度一样的企业,努力于开源开放,为企业、行业和广大开发者,打造独特繁荣的技术乌托邦。

【编纂:李季】